Frank van Dijk over vector embeddings en waarom automatiseren in SEO begint bij een goede databron

Shownotes

De SEO Cast is terug in een nieuwe stijl, met Martijn Hoving (Onder) en Hans van Gent (Seeders) als vaste hosts. In deze eerste aflevering schuift Frank van Dijk aan, SEO-specialist bij Dept in Rotterdam en spreker op onder meer BrightonSEO, Athene, Barcelona en de SEO-meetup in Amsterdam.

Frank is dé man van vector embeddings in de Nederlandse SEO-wereld. Hij legt in gewone taal uit wat embeddings zijn (ja, met het voorbeeld van de hond, de kat en de leeuw), waarom Google deze techniek zelf gebruikt in het ranking algoritme en hoe je er in je dagelijkse werk mee aan de slag kunt: duplicate content opsporen, interne links en ankerteksten bepalen, redirect mapping bij migraties en het clusteren van grote datasets zoals Reddit-discussies.

Daarna gaat het gesprek over de praktijk van automatiseren binnen een bureau. Hoe bepaal je wat je automatiseert en wat niet? Waarom is een betrouwbare databron (Search Console, Analytics, embeddings) belangrijker dan de AI zelf? Hoe krijg je collega's mee die niet van code houden (tip: Streamlit)? En hoe ga je van een proof of concept in Claude Code naar een schaalbare tool, samen met een AI-engineer?

Ook aan bod: hoe leid je juniors op als AI de juniortaken overneemt, hoe reken je af met klanten als een analyse van zes uur ineens tien minuten kost (value based pricing, meer waarde voor hetzelfde budget), wat je doet als een klant zelf met Gemini aan de slag is gegaan, en Franks ambitie om een eigen large language model te bouwen om écht te snappen hoe AI-zichtbaarheid werkt.

Natuurlijk sluiten we af met de vaste vraag: wat is je grootste SEO-fuck-up?

Hoofdstukken:

Gast

Frank van Dijk

Hosts

Martijn Hoving (Onder) en Hans van Gent

Opgenomen

Live op BrightonSEO 2026

Ook te beluisteren op Spotify, Apple Podcasts en Springcast.